一、使用Ollama工具部署（推薦新手）

1. 安裝Ollama
   • 訪問Ollama官網，下載與操作系統匹配的版本（Windows/macOS/Linux）。
   • 安裝完成后，在終端輸入ollama help，確認無報錯即安裝成功。
2. 選擇DeepSeek模型
   • 在Ollama官網的Models板塊搜索DeepSeek-R1，根據電腦配置選擇模型版本（如1.5B、7B、8B等）。
   • 參數建議：
     • 1.5B：適合低配電腦（2GB顯存即可運行）。
     • 7B/8B：適合中高端顯卡（如NVIDIA GTX 1060以上）。
     • 32B：需32GB顯存，僅推薦高端設備。
3. 下載并運行模型
   • 復制下載命令（如ollama run deepseek-r1:8b）。
   • 以管理員身份打開終端（Windows用PowerShell，macOS/Linux用Terminal），粘貼命令并回車。
   • 等待下載完成，出現success提示即部署成功。
4. 通過Chatbox實現網頁操作（可選）
   • 下載安裝Chatbox，打開設置，選擇Ollama API。
   • 從列表中選擇已部署的deepseek-r1模型，保存后即可通過網頁或客戶端與AI對話。

二、手動部署（適合開發者）

1. 環境準備
   • 硬件要求：
     • 操作系統：Windows 10/11、macOS 10.15+、Ubuntu 18.04+。
     • 處理器：Intel i5或更高版本（支持AVX指令集）。
     • 內存：至少16GB RAM。
     • 顯卡（可選）：NVIDIA顯卡（如GTX 1060以上）可加速運行。
     • 存儲空間：至少20GB可用空間。
   • 軟件要求：
     • Python 3.8或更高版本（下載地址）。
     • Git（下載地址）。
     • CUDA和cuDNN（僅NVIDIA顯卡用戶需安裝，用于GPU加速）。
2. 下載代碼庫
   • 打開終端，進入項目目錄（如桌面）：

     cd ~/Desktop

   • 使用Git克隆DeepSeek代碼庫：

     git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git

   • 進入項目目錄：

     cd deepseek

3. 安裝依賴并下載模型
   • 安裝依賴庫：

     pip install -r requirements.txt

   • 從Hugging Face下載預訓練模型文件（如.bin或.pt格式），放入deepseek/models/目錄。
4. 配置并運行
   • 打開config.yaml文件，修改以下參數：

     device: cuda # 若有GPU，否則改為cpu

     model_path: ./models/your_model_file.bin # 替換為實際模型文件名

   • 啟動DeepSeek：

     python run.py

   • 成功運行后，終端會顯示本地訪問地址（如http://127.0.0.1:5000），在瀏覽器中打開即可使用。

三、使用國產工具部署（零基礎友好）

1. 下載部署工具
   • 訪問部署工具下載頁，下載支持DeepSeek的本地化部署工具（如DS本地部署大師或聰明靈犀）。
2. 選擇模型并安裝
   • 打開軟件，選擇下載模型，從列表中挑選DeepSeek模型（如7B、13B版本）。
   • 自定義安裝路徑（建議選擇剩余空間較大的磁盤），點擊下載并等待完成。
3. 啟動并使用
   • 安裝完成后，點擊立即體驗，進入交互界面。
   • 在底部輸入框中輸入問題，AI會快速響應。支持功能包括：
     • 智能問答、文檔上傳、知識庫訓練。
     • 離線使用（無需網絡）。
     • 自動保存15天內的對話記錄。

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