域名頻道IDC知識庫以下是?DeepSeek 本地部署詳細教程，涵蓋 Windows 和 Mac 系統，基于 Ollama 工具實現快速部署，支持離線使用和數據隱私保護：
一、部署前準備
- 硬件要求
- 顯卡：推薦 8GB 顯存以上（如 RTX 3060、AMD RX 6600），CPU 部署需 16GB 內存（速度較慢）。
- 存儲：預留 20GB 以上空間（模型文件較大）。
- 系統：Windows 10/11（64 位）或 macOS（Intel/M 系列芯片）。
- 模型選擇
- DeepSeek-R1：專注邏輯推理與實時問題解決，參數規模 671 億，支持多任務處理。
- 版本推薦：
1.5b：適合低配電腦（2GB 顯存）。7b：平衡性能與資源占用（8GB 顯存）。14b/32b：高端設備推薦（16GB+ 顯存）。
二、Windows 系統部署步驟
1. 安裝 Ollama
- 下載：訪問?Ollama 官網，選擇 Windows 版本下載安裝包。
- 安裝：雙擊運行，按提示完成安裝，桌面出現?Ollama 圖標（小羊駝）即表示成功。
- 環境變量設置（可選）：
- 在 D 盤新建文件夾?
OllamaAI，右鍵“此電腦”→“屬性”→“高級系統設置”→“環境變量”。 - 新建系統變量：
- 變量名：
OLLAMA_MODELS - 變量值：
D:\OllamaAI
- 變量名：
- 重啟電腦生效（避免模型默認下載到 C 盤）。
- 在 D 盤新建文件夾?
2. 下載 DeepSeek 模型
- 打開命令提示符（CMD）：按?
Win + R，輸入?cmd?回車。 - 輸入下載命令：
ollama run deepseek-r1:7b # 示例：下載 7B 參數版本 - 其他版本替換?
7b?為?1.5b、14b?等。 - 下載時間取決于網速和模型大?。s 10-30 分鐘）。
- 其他版本替換?
3. 運行模型
- 命令行交互：下載完成后，直接在 CMD 輸入：
ollama run deepseek-r1:7b - 輸入問題后回車，模型會實時生成回答。
- 退出：輸入?
/exit?或按?Ctrl + C?終止。
4. 進階：搭建 Web 界面（可選）
- 安裝 Docker：訪問?Docker 官網?下載并安裝。
- 下載 Open-WebUI：
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git cd open-webui - 運行 Web 服務：
docker compose up -d - 瀏覽器訪問?
http://localhost:8080，選擇已部署的 DeepSeek 模型即可使用圖形界面。
- 瀏覽器訪問?
三、Mac 系統部署步驟
1. 安裝 Ollama
- 下載：訪問?Ollama 官網，選擇 macOS 版本（Intel 或 M 系列芯片）。
- 安裝：雙擊?
.pkg?文件，按提示完成安裝。 - 驗證：打開“終端”，輸入?
ollama，出現幫助信息即表示成功。
2. 下載 DeepSeek 模型
- 終端命令：
ollama run deepseek-r1:7b # 示例：下載 7B 參數版本 - 其他版本替換?
7b?為?1.5b、14b?等。
- 其他版本替換?
3. 運行模型
- 終端交互：下載完成后，直接在終端輸入：
ollama run deepseek-r1:7b - 輸入問題后回車，模型會實時生成回答。
- 退出：輸入?
/exit?或按?Ctrl + C?終止。
四、模型管理與優化
- 查看已安裝模型：
ollama list - 刪除模型：
ollama rm deepseek-r1:7b # 替換為實際模型名 - 停止運行：
ollama stop
五、常見問題解決
- 下載失敗：
- 檢查網絡連接，或使用國內鏡像源（如魔搭社區）。
- 確保命令拼寫正確（如?
deepseek-r1?而非?deepseek）。
- 顯存不足：
- 降低模型參數（如從?
14b?切換到?7b）。 - 關閉其他占用顯存的程序。
- 降低模型參數（如從?
- 命令行不熟悉：
- 直接使用?DeepSeek 官方 App?或網頁版（官網鏈接），無需部署。
六、適用場景推薦
- 本地部署優勢：
- 數據安全：敏感信息不離本地，避免泄露。
- 離線使用：無網絡環境下仍可運行。
- 高頻任務：降低 API 調用成本（如企業級應用）。
- 個性化定制：調整模型參數或微調數據。
- 云端使用推薦：
- 日常輕量級任務（如簡單問答）。
- 設備性能不足時（如舊電腦或手機）。