生成式人工智能（Generative AI）是一種基于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，創(chuàng)造性地產(chǎn)出內(nèi)容的人工智能。區(qū)別于機(jī)械式執(zhí)行既定指令，生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了從“復(fù)制”向“創(chuàng)造”的飛躍，使其能夠“像人類一樣思考”。2022年11月底，美國人工智能公司OpenAI推出一款生成式AI——ChatGPT，一經(jīng)問世便在短時(shí)間內(nèi)突破億級(jí)用戶增長，迅速在全球掀起一股熱潮。人們驚嘆于ChatGPT在處理信息、生成文本時(shí)的高效智能，以及其與人類極度相似的語言風(fēng)格，認(rèn)為這將對現(xiàn)有的文本創(chuàng)作模式產(chǎn)生顛覆性的影響。

事實(shí)上，AI發(fā)展至今，文本處理是人工智能研發(fā)最為成熟的幾項(xiàng)功能之一。而法律行業(yè)作為文本絕對主導(dǎo)的一大領(lǐng)域，毫無疑問將成為生成式AI接下來主要的應(yīng)用場景。具體而言，法律行業(yè)天然和這種大型語言模型Large Language Model（LLM）相匹配。作為一個(gè)典型的文本輸入/輸出的場景，法律行業(yè)的數(shù)據(jù)以文本為主，并且多為絕對事實(shí)和真實(shí)案件，很適合大型語言模型學(xué)習(xí)。此外，法律工作的強(qiáng)知識(shí)性和邏輯性也使得大語言模型能夠在更多法律工作環(huán)節(jié)中提供價(jià)值。在LLM出現(xiàn)之前，法律科技企業(yè)的主要業(yè)務(wù)方向多在于電子簽名、合同管理等邊緣環(huán)節(jié)，現(xiàn)在則轉(zhuǎn)向研發(fā)能夠提高工作效率的工具，例如法律領(lǐng)域的生成式AI。

HarveyAI就是一款新近推出的，專為律師事務(wù)所打造的定制LLM。它由ChatGPT的母公司OpenAI支持研發(fā)，并獲得了由Sequoia紅杉資本領(lǐng)投的2100萬美金A輪融資，發(fā)展前景良好。今年年初，HarveyAI先后與安理國際律師事務(wù)所（Allen & Overy）、普華永道（PwC）等行業(yè)龍頭建立全球合作伙伴關(guān)系，為其旗下律師及法律專業(yè)人員提供包括合同分析、數(shù)據(jù)處理在內(nèi)的多項(xiàng)服務(wù)。紅杉資本在其官方網(wǎng)站表示，目前有1.5萬家律師事務(wù)所“正在排隊(duì)使用”HarveyAI這一產(chǎn)品。根據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的介紹，HarveyAI在研發(fā)過程中接受了三種數(shù)據(jù)類型的訓(xùn)練。首先以ChatGPT模型為基礎(chǔ)，輸入一般互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；其次接受一般法律數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練，包括判例法及其他法律相關(guān)文獻(xiàn)、資料；最后，各個(gè)律所可以根據(jù)需求，針對特定業(yè)務(wù)、特定客戶對其進(jìn)行微調(diào)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)同時(shí)強(qiáng)調(diào)，考慮到數(shù)據(jù)隱私問題，一旦HarveyAI開始在某家特定律所開始接受訓(xùn)練，其生成的語言模型就將成為這家律所獨(dú)有的產(chǎn)品，不會(huì)再被應(yīng)用到其他律所當(dāng)中。

HarveyAI不是唯一面向法律領(lǐng)域的生成式AI。律商聯(lián)訊（LexisNexis）、湯森路透（Thomson Reuters）、Litera等知名法律技術(shù)服務(wù)商都通過數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)等方式推出了自己旗下的AI產(chǎn)品，并與Dentons、里德·史密斯（Reed Smith）、歐華（DLA Piper）等知名律師事務(wù)所展開合作。可以說，生成式AI在法律領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用已然是大勢所趨。

然而，伴隨生成式AI的應(yīng)用實(shí)踐，有關(guān)它的爭議也從未停止。由于生成式AI提供的回答是以大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AI從投喂給它的大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成內(nèi)容，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身的錯(cuò)誤、偏見、立場等最終都可能反映在其生成的內(nèi)容中。除了不當(dāng)?shù)挠?xùn)練數(shù)據(jù)，算法設(shè)計(jì)者主觀認(rèn)知偏見、算法設(shè)計(jì)過程中的技術(shù)漏洞、信息甄別和過濾機(jī)制的缺乏，都可能影響AI生成內(nèi)容的可靠性，甚至其有時(shí)提供的答案并非基于任何現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，而是模型自己想象的產(chǎn)物，也就是所謂的“AI幻覺”（AI hallucination）。從此點(diǎn)來看，將其全面引入法律領(lǐng)域似乎值得三思。但是，如果將目光聚焦于投融資、并購重組與資本市場等非訴領(lǐng)域的法律服務(wù)場景時(shí)，生成式AI對大量文本的處理和反饋能力將在此領(lǐng)域發(fā)揮極大的作用。

首先，律師完全可以通過HarveyAI這類法律生成式AI進(jìn)行指令明確的文本整理工作。舉例來說，當(dāng)一位中國大陸律師需要為其美國客戶準(zhǔn)備一份英文法律備忘錄時(shí)，可以通過先行起草初始版本，再要求生成式AI進(jìn)行修改校對。為此，我們只需要明確下達(dá)指令，要求其以“美國律所的語言風(fēng)格”進(jìn)行修改，以精進(jìn)文稿本身中可能存在用詞、語法等問題。也就是說，在生成式AI的協(xié)助下，原本橫亙在不同法域間的語言壁壘將更容易被打破，這將進(jìn)一步提升律師的工作效率。

在向生成式AI輸入足夠體量的協(xié)議文本、公司信息等數(shù)據(jù)資料的情況下，現(xiàn)有的AI技術(shù)完全可以使其完成文本校對及基礎(chǔ)法律文件起草等工作。同時(shí)，在此過程中律師并未向生成式AI尋求任何開放性答案，而是在嚴(yán)格限定上下文條件和適用范圍的情況下向其下達(dá)指令，因此產(chǎn)生“AI幻覺”或誤讀的概率也將大幅度降低。此點(diǎn)也在HarveyAI的實(shí)際使用中獲得了印證。

生成式AI在起草法律文本、提高律師工作效率等方面有著巨大潛力。但發(fā)揮此功能的前提是AI模型本身需要被輸入大量的數(shù)據(jù)資料并加以訓(xùn)練、調(diào)試，以便該模型能從海量的交易文件中學(xué)習(xí)法律思維、文本風(fēng)格和交易習(xí)慣。美國證券交易委員會(huì)（SEC）在其數(shù)據(jù)庫中公布了大量公司協(xié)議文本，這些公開數(shù)據(jù)成為ChatGPT和其他類似AI模型的豐富養(yǎng)料，使其能從中學(xué)習(xí)、模仿，最終自主生成類似協(xié)議草案。

由于我國當(dāng)前并不要求上市公司披露其交易文件，交易協(xié)議多作為商業(yè)秘密而存在，這就使得我國的生成式AI難以獲得所需的數(shù)據(jù)資料。同樣以飛機(jī)租賃為例，公司會(huì)在中國證監(jiān)會(huì)官方網(wǎng)站上披露交易公告，公告內(nèi)容涉及交易雙方信息、交易概況、合同標(biāo)的、交易影響、相關(guān)董事會(huì)決議等，但不會(huì)公布協(xié)議文本，無法成為AI的數(shù)據(jù)來源。⁴國內(nèi)也有許多非官方數(shù)據(jù)庫，如百度文庫等，其中有海量的交易協(xié)議模板，但由于缺乏對上傳者的限制門檻，其中的文件質(zhì)量、數(shù)量都遠(yuǎn)不能與SEC數(shù)據(jù)庫中近20年的數(shù)據(jù)信息相比。

因此，要想使得生成式AI在我國法律行業(yè)發(fā)揮更大作用，需要建立一個(gè)向公眾開放的可信賴的法律文件數(shù)據(jù)庫。我國可以效仿SEC的做法，考慮由上市公司向證監(jiān)會(huì)提交相關(guān)交易協(xié)議，并在隱去商業(yè)秘密等敏感信息后向公眾披露，最終建立起一個(gè)可靠且真實(shí)的數(shù)據(jù)庫，成為生成式AI訓(xùn)練與調(diào)試的數(shù)據(jù)來源。

總之，隨著生成式AI地興起，其在法律行業(yè)中的巨大潛力也逐漸浮現(xiàn)。為了能在未來的人工智能競爭中保有一席之地，國際頂尖律所、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)等各大巨頭紛紛入彀，將這一工具引入日常工作。21世紀(jì)是技術(shù)革新的時(shí)代，對我國而言，要想在快速增長的人工智能領(lǐng)域保持競爭力，就需要不斷開發(fā)其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。考慮其行業(yè)特性，法律服務(wù)領(lǐng)域便是生成式AI的一處絕佳落腳之地，重視生成式AI在法律領(lǐng)域，尤其是公司法領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用，使其與國際接軌，推動(dòng)我國實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)未來的重大飛躍。

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