一、基礎(chǔ)部署方案（Ollama + Chatbox）

適用場景：個人用戶快速部署，支持離線使用，無需復(fù)雜配置。
硬件要求：

• 顯卡：NVIDIA GPU（推薦4GB以上顯存），CPU模式需8GB內(nèi)存。
• 存儲：至少預(yù)留20GB空間（7B模型約12GB，70B模型約65GB）。

步驟：

1. 安裝Ollama
   • 下載地址：Ollama官網(wǎng)
   • 選擇對應(yīng)系統(tǒng)版本（Windows/macOS/Linux），雙擊安裝包完成安裝。
2. 拉取DeepSeek模型
   • 打開終端（Windows按Win+R輸入cmd，macOS/Linux打開Terminal），輸入以下命令：

     ollama run deepseek-r1:7b # 7B輕量版，適合低配設(shè)備

     ollama run deepseek-r1:70b # 70B高性能版，需高端顯卡

   • 等待模型下載完成（約10-60分鐘，取決于網(wǎng)絡(luò)速度）。
3. 配置Chatbox（可視化界面）
   • 下載地址：Chatbox官網(wǎng)
   • 安裝后打開，選擇“Ollama”作為模型提供方，API地址填寫http://localhost:11434。
   • 在模型列表中選擇已下載的deepseek-r1，即可開始對話。

效果：

• 支持文本生成、邏輯推理、代碼編寫等任務(wù)。
• 響應(yīng)速度：7B模型約3-5 tokens/s（CPU模式），70B模型約10-15 tokens/s（GPU模式）。

二、進(jìn)階部署方案（Docker + Open WebUI）

適用場景：開發(fā)者或團(tuán)隊需要局域網(wǎng)共享或遠(yuǎn)程訪問。
硬件要求：

• 服務(wù)器：至少2核4GB內(nèi)存（推薦4核8GB以上）。
• 顯卡：NVIDIA GPU（可選，提升推理速度）。

步驟：

1. 安裝Docker
   • 下載地址：Docker官網(wǎng)
   • 按向?qū)О惭b，并啟動Docker服務(wù)。
2. 部署Open WebUI
   • 打開終端，輸入以下命令：

     docker run -d -p 3000:8080 \

     –add-host=host.docker.internal:host-gateway \

     -v open-webui:/app/backend/data \

     –name open-webui –restart always \

     ghcr.io/open-webui/open-webui:main

   • 等待容器啟動完成（約1-2分鐘）。
3. 配置模型路徑
   • 訪問http://localhost:3000，在設(shè)置中指定Ollama地址為http://host.docker.internal:11434。
   • 選擇已下載的deepseek-r1模型，即可通過網(wǎng)頁交互。

局域網(wǎng)共享：

• 修改Ollama環(huán)境變量，允許局域網(wǎng)訪問：

  # Windows（管理員CMD）

  setx OLLAMA_HOST “0.0.0.0”

  setx OLLAMA_ORIGINS “*”

  # macOS/Linux（Terminal）

  export OLLAMA_HOST=“0.0.0.0”

  export OLLAMA_ORIGINS=“*”

• 其他設(shè)備通過http://[服務(wù)器IP]:3000訪問。

效果：

• 支持多用戶同時訪問，適合團(tuán)隊內(nèi)部使用。
• 可擴展功能：添加知識庫、聯(lián)網(wǎng)搜索、插件集成等。

三、企業(yè)級部署方案（寶塔面板 + Nginx反向代理）

適用場景：企業(yè)需要域名訪問、HTTPS加密、高并發(fā)支持。
硬件要求：

• 云服務(wù)器：4核8GB內(nèi)存以上，帶寬10Mbps以上。
• 域名：已備案域名（如deepseek.yourcompany.com）。

步驟：

1. 安裝寶塔面板
   • 選擇對應(yīng)系統(tǒng)版本的安裝腳本，在終端運行：

     # CentOS/Ubuntu

     wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh

   • 安裝完成后，訪問面板地址（如https://服務(wù)器IP:8888），登錄并初始化。
2. 部署DeepSeek服務(wù)
   • 在寶塔面板中安裝“Docker”和“Nginx”插件。
   • 通過SSH連接服務(wù)器，拉取模型并啟動容器：

     docker run -d -p 11434:11434 –name deepseek-ollama ollama/ollama

     ollama pull deepseek-r1:70b

3. 配置Nginx反向代理
   • 在寶塔面板中創(chuàng)建網(wǎng)站，域名填寫deepseek.yourcompany.com。
   • 在網(wǎng)站設(shè)置中添加反向代理規(guī)則：

     代理地址：http://127.0.0.1:11434

     代理設(shè)置：啟用WebSocket支持

   • 申請SSL證書（如Let’s Encrypt），啟用HTTPS。
4. 訪問控制（可選）
   • 通過寶塔面板的“防火墻”插件，限制訪問IP范圍。
   • 或配置Basic Auth認(rèn)證，防止未授權(quán)訪問。

效果：

• 通過域名安全訪問，支持HTTPS加密。
• 可承載100+并發(fā)請求（70B模型，4核8GB服務(wù)器）。

四、常見問題解決

1. 模型下載慢
   • 使用代理或切換網(wǎng)絡(luò)（如手機熱點）。
   • 手動下載模型文件（GGUF格式），通過ollama import導(dǎo)入。
2. GPU加速無效
   • 確認(rèn)已安裝NVIDIA驅(qū)動和CUDA工具包。
   • 在Ollama啟動命令中添加--gpu參數(shù)：

     ollama run –gpu deepseek-r1:70b

3. 端口沖突
   • 修改Ollama或WebUI的端口號（如將11434改為11435）。
   • 在防火墻中放行新端口。
4. 模型響應(yīng)慢
   • 降低模型參數(shù)量（如從70B切換至7B）。
   • 啟用量化（如deepseek-r1:70b-q4_0），減少顯存占用。

域名頻道為客戶提供服務(wù)器代維服務(wù)，為客戶節(jié)約服務(wù)器維護(hù)成本，費用不到專職人員的十分之一。
服務(wù)器托管與單獨構(gòu)建機房和租用專線上網(wǎng)相比、其整體運營成本有較大降低。
網(wǎng)站空間可隨意增減空間大小，空間升級可以按照對應(yīng)的產(chǎn)品號升級到相對應(yīng)的空間類型。隨時隨地能達(dá)到用戶的使用要求。
您有自己的獨立服務(wù)器，需要托管到國內(nèi)機房，我們?yōu)槟闾峁┝松虾ｋ娦盼逍羌壒歉蓹C房，具體請查看http://m.rmdipyo.com/server/ai-server.asp