從技術(shù)上來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

很多朋友對(duì)學(xué)習(xí)云計(jì)算不得其門而入，不知道大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)需要學(xué)哪些 ？

一般來(lái)說(shuō)，云平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員需要分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，云應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員也需要了解云的底層運(yùn)行原理，比如任務(wù)、數(shù)據(jù)如何拆分，用一套分布式系統(tǒng)來(lái)協(xié)同完成，資源如何調(diào)度，數(shù)據(jù)一致性如何保證，才能更好地設(shè)計(jì)應(yīng)用程序。當(dāng)然，在此之前首先需要了解操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)知識(shí)。

云平臺(tái)、云應(yīng)用的快速發(fā)展，和開(kāi)源技術(shù)的蓬勃發(fā)展是分不開(kāi)的，不同的開(kāi)源技術(shù)解決不同的問(wèn)題，也需要了解不同的編程語(yǔ)言，比如OpenStack需要學(xué)習(xí)Python，Kubernetes、Docker需要學(xué)習(xí)Go。當(dāng)然，開(kāi)源技術(shù)更大的意義是解決有無(wú)問(wèn)題，讓從0到1沒(méi)有門檻，其應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境還需要很多優(yōu)化，所以性能、穩(wěn)定性、高可用、數(shù)據(jù)可靠性、可運(yùn)維性等，都需要特別考慮。當(dāng)然這需要具體問(wèn)題具體分析。網(wǎng)易云認(rèn)為，未來(lái)面向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的應(yīng)用，都會(huì)是云原生應(yīng)用，但不同階段的云原生應(yīng)用程序，設(shè)計(jì)的核心訴求也不一樣。

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