人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心引擎，重塑經濟發展與社會生活的運作方式，對于推動經濟高質量發展和增進民生福祉具有重大意義。國務院出臺《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確指出加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態，為加快人工智能與經濟社會深度融合提供重要戰略指引。新一代人工智能技術的不斷突破，驅動人類社會從數字經濟時代大踏步邁入智能經濟新時代。

一、智能經濟新特征：人工智能驅動經濟新形態涌現

智能經濟是以新一代人工智能技術為核心驅動力，以“數據+算力+算法”為有效支撐，以人機協同、跨界融合、共創分享為主要特征，通過各個應用場景深度融合催生新產業、新業態、新模式的新型經濟形態。智能經濟的特征主要包括以下三個方面：

第一，人機協同。新一代人工智能基于機器學習等算法實現與人類相似的自主推理、決策等高階思維和認知能力，以及能夠在動態環境中完成“感知—學習—決策—行動”的全過程，通過自主執行任務尋求符合人類預期的結果。這種特性使得人類與人工智能的關系從“單向使用”轉向“雙向賦能”的新型互動關系。人機協同基于專業化分工充分發揮雙方優勢，將人類從結構化、重復性工作中解放出來，基于情感、直覺和創造性思維等人類特有的心智模式充分釋放創造潛力，使集體智慧從依賴人類經驗的知識積累模式轉向由技術理性邏輯與人類感性邏輯深層交互的新型知識生產范式。

第二，跨界融合。隨著人工智能技術從單點突破逐步向系統化能力過渡，開啟了人工智能應用場景落地的新階段。以大模型為主的人工智能具有強大的泛化能力和可供性，形成了“人工智能+各行各業”的跨界融合趨勢，推動各領域間的知識融合創新與行業邊界拓展。從技術創新角度來看，人工智能與基礎研究產生乘數效應，加速生物醫藥、材料科學等行業的傳統研發創新效率；從商業模式創新角度來看，人工智能與輔助駕駛等產業的深度融合催生產品和服務的新形態，延展原有價值創造與價值獲取的底層邏輯。

第三，共創分享。數據融通發展、算力基礎設施建設以及算法持續改進的研發投入等活動難以在單一企業內部實現。因此，智能經濟更加強調多主體協同的價值實現邏輯，推動共創導向的價值創造以及分享導向的價值分配。從價值創造角度來看，企業需要聯動產業鏈、供應鏈激活數據資源、專業人才、多元場景等關鍵要素，在生態系統層面實現利益相關者之間的優勢互補與協同創新。從價值獲取角度來看，人工智能所產生的價值增量需要在不同主體之間建立合理的分配機制，確保各方獲取與貢獻相匹配的價值份額。

二、智能經濟新變革：生產要素、服務體驗與競爭邏輯的范式躍遷

在數字經濟時代，數字技術的行動邏輯相對受限于預設的確定性規則系統，本質上是技術設計者知識的顯性編碼與有限擴展。新一代人工智能技術涌現出兩大全新特征：一是自主決策。人工智能的決策規則極為復雜，其角色從被動響應的輔助工具轉向主動應對復雜情境的類人實體；二是自主行動。人工智能自主地與外部環境交互并執行行動且無需人類直接干預，其關鍵在于代替人類解決問題。相比于數字經濟，新一代人工智能涌現的兩大新特征驅動智能經濟新形態涌現，重塑生產要素、服務體驗與競爭邏輯的運行范式，引發經濟社會的深刻變革。

第一，關鍵生產要素：從“數據作為關鍵生產要素”轉向“數據+算力+算法的協同配置”。在數字經濟時代，數據作為關鍵生產要素，其規模、質量和配置效率是在數字經濟時代企業獲取戰略先機的基礎。智能經濟時代，數據、算力和算法是人工智能的三大核心要素，其中數據是模型訓練的基礎，為提升預測精度提供原始燃料；算力則決定了數據處理的速度，優化人工智能的生產效率；算法是人工智能與人類產生共性的核心，通過機器學習等算法確定決策規則，模擬人類的思考和認知范式。“數據+算力+算法”的協同配置深刻影響人工智能自主決策和自主行動的有效性，成為智能經濟時代的關鍵生產要素。

第二，服務體驗升級：從“以交易為核心的靜態服務”轉向“以交互為核心的動態服務”。在數字經濟時代，產品和服務為用戶提供的價值隨著生產端與需求端的交易完成而結束。在智能經濟時代，基于多模態交互的新一代人工智能具有感知、推理與表達能力，通過與環境實時互動自主學習和適應用戶偏好，調整產品功能和服務模式，實現在整個產品生命周期的持續優化。人工智能將商業模式從以產品為核心的一次性交易，轉向以交互為核心的動態服務過程，不僅為用戶帶來精準化、個性化體驗，還能根據用戶行為數據幫助企業調整產品迭代路徑，形成了“企業-AI智能體-用戶”協同演進的服務范式。

第三，競爭邏輯轉變：從“基于產品與服務的市場競爭”轉向“基于‘人工智能+’的生態競爭”。數字經濟時代，企業主要通過成本領先戰略、產品功能優化以及多元化業務布局等基于產品和服務的市場競爭策略獲取競爭優勢。在智能經濟時代，企業需要將大語言模型、機器學習算法等AI技術深入嵌入其戰略、創新、組織架構中，通過部署基于AI的生態戰略獲取競爭優勢。

三、智能經濟新趨勢：認知決策、感知執行與交互體驗的三維應用場景

智能經濟的蓬勃發展催生了多樣化應用場景，這些場景以人工智能技術為核心驅動力，深刻改變著傳統的生產生活方式和人機交互模式。

第一，認知智能驅動的決策優化場景。認知智能驅動的決策優化場景是指通過深度學習、神經網絡等人工智能技術，模擬和超越人類認知過程，在復雜數據環境中進行模式識別、趨勢預測和最優決策的應用場景。這類場景的核心特征在于AI智能體能夠處理和分析超出人類認知能力范圍的海量信息，并在此基礎上形成具有前瞻性和準確性的智能判斷。例如，在城市治理中，智能交通管理系統實時分析路況和天氣等多維數據，為司機動態調整和推薦最優路徑，顯著提升城市交通運行效率。在醫療領域，醫療機器人利用人工智能算法導航技術在手術過程中實現高穩定性和精準性的操作。

第二，感知智能驅動的自動化執行場景。感知智能驅動的自動化執行場景是指通過集成計算機視覺、語音識別、傳感器技術等多模態感知能力，自主理解信息并執行復雜物理操作的應用場景。這類場景的顯著特點是將環境感知、智能分析和自動執行形成閉環，讓機器具備了類似生物的“感知-思考-行動”能力，實現人機協同向無人化作業的轉變。例如，自動駕駛汽車集成了激光雷達、GPS定位等多種感知技術，能夠實時識別行人、車輛等道路環境，并做出安全的駕駛決策，遠超數字經濟時代的導航功能。家用服務機器人通過融合視覺識別、語音交互和環境傳感技術，能夠自主導航并執行清掃、物品搬運、洗衣服等操作。通過人工智能技術識別家庭環境中的障礙物和目標物品，根據用戶的語音指令自動調整任務執行，為滿足家庭需求提供高效的智能解決方案。

第三，交互智能重構的服務體驗場景。交互智能重構的服務體驗場景是指通過自然語言處理和虛擬現實等技術，實現人機之間沉浸式交互體驗，這類場景的核心在于突破信息傳遞的局限，重新定義了人與技術的關系邊界。例如，智能客服和虛擬助手通過自然語言處理技術，不僅能理解用戶的文字和語音指令，還能理解情感色彩和隱含意圖，提供擬人化的對話體驗。在依托感知顯示技術、跟蹤交互技術和計算機視覺技術的增強現實應用中，AI智能體能夠實時識別用戶的視覺環境和手勢動作，將虛擬信息精準疊加到真實世界，為用戶創造出前所未有的交互體驗。這些場景通過融合數字信息與物理世界，實現了更加自然和直觀的人機交互方式。

四、智能經濟新發展：頂層制度設計、產業智能升級與社會治理創新的路徑探索

智能經濟作為一種新興經濟形態，其發展需要針對智能技術的獨特屬性和應用場景，開展系統性的戰略布局和差異化的政策支撐體系。

第一，打造智能經濟發展的制度性基礎設施。國家層面發展智能經濟的核心在于重點解決人工智能技術與經濟社會融合過程中的系統性問題。一方面，需要建立智能經濟發展的頂層設計框架，明確智能經濟在國家現代化進程中的戰略定位和發展路徑，建設智能化基礎設施體系，為各行業的智能化轉型提供底層支撐。另一方面，要構建適應智能經濟特點的法律法規體系，特別是針對自主決策系統的責任認定、算法公平性監管、智能系統安全標準等制定專門法律框架。在基礎設施建設方面，國家需要超越傳統的網絡基礎設施概念，同時，建立國家級的人工智能倫理委員會和技術標準制定機構，確保智能經濟發展的安全性和可控性。

第二，推動傳統產業由數字化向智能化生產方式轉型。產業層面發展智能經濟的核心是推動從數字化向智能化的生產方式變革，實現產業價值鏈的重構和商業模式的根本性創新。傳統的數字化轉型主要是將線下業務遷移到線上，而智能化轉型則是讓機器具備類人的認知和決策能力，從根本上改變生產組織方式。例如，制造業需要建設智能工廠，不僅實現設備的互聯互通，更要構建能夠自主學習、預測和優化的生產系統，讓生產線能夠根據市場需求變化和設備狀態實時優化生產參數。服務業應當發展智能服務生態，利用人工智能技術創造智能醫療診斷和智能金融顧問等全新的服務體驗。產業發展還需要培育新的商業生態，包括算法服務提供商、智能硬件制造商、人機協作解決方案提供商等新興產業形態，形成圍繞智能技術的完整產業鏈條。

第三，構建人機協作共生的社會治理新模式。社會層面發展智能經濟的核心在于構建適應人工智能時代的社會治理體系，解決智能技術普及帶來的社會結構轉型挑戰。在社會治理方面，要建立智能經濟時代的社會保障制度，應對智能技術可能帶來的結構性失業問題。要推進智能治理體系建設，利用人工智能技術提升公共服務效率和治理精準度，如智能交通管理、智能環境監測和智能應急響應等，實現治理方式從人工決策向人機協同共生決策的轉變。此外，還要加強智能經濟素養教育，提高全社會對人工智能技術的理解和應用能力，培育適應智能經濟發展的社會文化環境。

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